Développer des applications machine learning

CHAPITRE 5 Entraîner et évaluer votre modèle

Dans les chapitres précédents, nous avons abordé la manière d’identifier le problème à résoudre, d’élaborer un plan pour y faire face, de construire un pipeline simple, d’explorer un jeu de données et de générer un ensemble initial de caractéristiques. Ces étapes nous ont permis de rassembler suffisamment d’informations pour commencer à entraîner un modèle adéquat. Un modèle « adéquat » signifie ici un modèle qui correspond bien à la tâche à accomplir et qui a de bonnes chances de bien fonctionner.

Dans ce chapitre, nous commencerons par passer brièvement en revue certaines préoccupations liées au choix d’un modèle. Ensuite, nous décrirons les meilleures pratiques pour séparer vos données, ce qui permettra ...