CHAPITRE 11 Monitoring et mise à jour des modèles
Une fois qu’un modèle est déployé, ses performances doivent être contrôlées comme pour tout autre logiciel. Comme nous l’avons vu dans la section « Tester votre code ML » du Chapitre 6, les meilleures pratiques logicielles habituelles s’appliquent tout aussi bien au ML. Et tout comme aussi nous l’avons vu dans cette même section, il y a d’autres éléments à prendre en compte lorsqu’on traite des modèles de ML.
Dans ce chapitre, nous décrirons les principaux aspects à garder à l’esprit lors du suivi des modèles de ML. Plus précisément, nous répondrons à trois questions :
1. Pourquoi devrions-nous effectuer le monitoring de nos modèles ?
2. Comment assurer le monitoring de nos modèles ?
3. Quelles sont ...
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