CHAPITRE 5 LangChain et modules enfichables

Nous explorons dans ce chapitre d’une part l’infrastructure de développement LangChain et de l’autre les extensions pour GPT-4 de type enfichable (plug-in). Nous verrons comment LangChain permet d’interagir avec différents modèles de langage et l’importance des modules enfichables pour augmenter les capacités de GPT-4. Ces connaissances avancées vous seront utiles pour développer des applications sophistiquées de pointe s’appuyant sur un modèle LLM.

L’infrastructure LangChain

LangChain est un châssis fonctionnel ou infrastructure (framework) destiné au développement d’applications à LLM. En intégrant LangChain à votre code source, vous rendez celui-ci bien plus élégant que ce que montre par exemple le ...

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