Abb. 5 | So sehen die mittels DCRaw extrahierten Rohdaten aus. In der Ausschnittsvergrößerung ist das Bayer-Muster gut zu erkennen.
Nun kann im nächsten Schritt die Linearisierung erfolgen. Je nach Kamerahersteller sind die Bilddaten nichtlinear abgelegt, um Speicherplatz zu sparen (bspw. bei Nikon, nicht aber bei Canon). Die Metadaten enthalten in diesem Fall eine Linearization Table, die man als Lookup Table nutzt, um aus den Rohdaten auf die tatsächlichen Werte zu kommen. Wenn man DCRaw mit der Option -4 aufruft, errechnet das Programm automatisch diese Linearisierung.
Weiterhin ist es notwendig, den kleinsten Wert (den Schwarzpunkt, in DCRaw: ...
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