March 2025
Intermediate to advanced
308 pages
5h 8m
Japanese
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている:translation-feedback@oreilly.com
OLAPワークロード用に作成されたオープンソースのインプロセスデータベースであるDuckDBは、より主流のOLAPソリューションよりも優れた利点を提供している。それは、組み込み可能で分析用に最適化されていることだ。また、Pythonとの統合も良好で、SQLとの互換性もあるため、Python環境内でSQLのパフォーマンスと柔軟性を活用できる。この便利なガイドでは、この多機能で強力なツールの使い方を紹介している。
著者のWei-Meng Leeは、開発者やデータ専門家を対象に、DuckDBの主な機能や関数、ベストプラクティス、そしてさまざまなデータ分析タスクにDuckDBを使用する方法の実用的な例を紹介している。また、DuckDBへのデータのインポート方法、テーブルの操作、探索的データ分析の実行、データの視覚化、空間分析の実行、そしてJSONファイル、Polars、JupySQLとのDuckDBの使用など、特定のトピックについても詳しく説明している。
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