Effektive Teams für maschinelles Lernen

Kapitel 3. Effektives Management von Abhängigkeiten: Grundsätze und Werkzeuge

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In werden wir uns in diesem und im nächsten Kapitel mit einer Herausforderung befassen, der jeder ML-Praktiker zweifellos an vielen Stellen seiner Karriere begegnen wird: der Abhängigkeitshölle. Die Abhängigkeitshölle ist eine der häufigsten Ursachen für das berüchtigte "funktioniert auf meinem Rechner"-Problem. Als ML-Praktiker/in, der/die oft mit der Abhängigkeitshölle zu tun hat, wünschst du dir vielleicht oft Antworten auf die folgenden Fragen:

• Wie können meine Teamkollegen und ich Abhängigkeiten einfach und reproduzierbar installieren, wann und wo immer wir sie brauchen - auf einem lokalen Rechner, einem Notebook in der Cloud, einem verteilten Cluster usw. - und das mit einem Minimum an Aufwand und Fehlersuche?

• Die Abhängigkeiten unseres Projekts werden immer größer. Wie können wir sie optimieren, damit sich die Installation von Abhängigkeiten nicht so anfühlt, als würden wir darauf warten, das Internet herunterzuladen?

• Wie können wir sicherstellen, dass unser Projekt nicht durch Sicherheitslücken in seinen Abhängigkeiten und in den Abhängigkeiten dieser Abhängigkeiten gefährdet wird?

Am Ende von Kapitel 3 und 4 wirst du Antworten auf all diese Fragen haben. Du wirst in der Lage sein, effektive Praktiken des Abhängigkeitsmanagements auf deine eigenen Projekte ...