Anhang A. Zusätzliche Ressourcen
Weitergehen mit Apache Flink
Wir hoffen, dass wir deinen Appetit geweckt haben und du jetzt bereit bist, mit Apache Flink loszulegen. Wie machst du das am besten? Die Website des Open-Source-Projekts Flink ist https://flink.apache.org/. Auf dieser Website gibt es einen "Quickstart"-Leitfaden. In nur wenigen Minuten kannst du dein erstes Stream-Processing-Programm schreiben. Auf der Website findest du sogar ein Beispiel, mit dem du alle Änderungen, die weltweit an Wikipedia.org vorgenommen werden, einlesen und analysieren kannst.
Wenn du etwas Visuelles bevorzugst, zeigt dir ein Beitrag im MapR-Blog, wie du mit Flink einen Datenstrom von Taxirouten in New York City einlesen und mit Kibana visualisieren kannst: The Essential Guide to Streaming-first Processing with Apache Flink.
Data Artisans unterhält eine kostenlose, umfassende Flink-Schulungsressource mit allen Folien, Übungen und Lösungen als Open Source. Du findest sie unter http://dataartisans.github.io/flink-training/.
Mehr über Zeit und Fenster
Ein großer Teil dieses Buches befasst sich mit verschiedenen Aspekten von Zeit und Fenstern in Bezug auf die Funktionsweise von Flink und deine Möglichkeiten, es zu nutzen. Aspekte dieser Themen wurden auch in einer Reihe von Blogbeiträgen besprochen. Wenn du mehr über die Funktionsweise von Flink-Fenstern erfahren möchtest, besuche http://flink.apache.org/news/2015/12/04/Introducing-windows.html. Weitere Informationen zu Sitzungsfenstern findest ...
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