Einführung in Data Science, 2nd Edition

KAPITEL 8

Die Gradientenmethode

Wer mit seiner Abstammung prahlt, gibt mit etwas an, das er anderen verdankt.

– Seneca

Wir werden als Data Scientists häufig vor die Aufgabe gestellt, in einer bestimmten Situation das beste Modell zu finden. Meistens bedeutet »das beste Modell« dabei etwas wie »minimiere den Fehler seiner Vorhersagen« oder »maximiere die Wahrscheinlichkeit der Daten«. Anders gesagt, wir suchen die Lösung für ein Optimierungsproblem.

Sie werden also zahlreiche Optimierungsprobleme lösen müssen, und Sie werden sie von null auf lösen müssen. Unser Ansatz ist die Gradientenmethode, eine Technik, die sich sehr gut zum Nachbauen eignet. Vielleicht werden Sie die Methode selbst nicht besonders aufregend finden, aber wir werden sie im ...