KAPITEL 17

Entscheidungsbäume

Ein Baum ist ein unverstehbares Mysterium.

– Jim Woodring

Der Vizepräsident für Talentsuche bei DataSciencester hat Gespräche mit einigen Jobanwärtern von der Webseite geführt – mit gemischtem Erfolg. Er hat einen Datensatz mit mehreren (qualitativen) Eigenschaften für jeden Bewerber gesammelt und annotiert, ob das Bewerbungsgespräch vielversprechend verlief oder nicht. Er erkundigt sich, ob Sie mit diesen Daten nicht ein Modell bauen könnten, das vorhersagt, welche Jobanwärter im Gespräch gut abschneiden, sodass er weniger Zeit mit Bewerbungsgesprächen vergeuden muss.

Dies ist ein guter Anwendungsfall für einen Entscheidungsbaum, ein weiteres Vorhersagemodell im Werkzeugkasten eines Data Scientist.

Was ist ein Entscheidungsbaum? ...

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