ANHANG

Tipps zur Erstellung von Modellen und Verwendung von TensorFlow Serving

Modelle strukturieren und anpassen

In diesem kurzen Abschnitt werden wir uns mit zwei Themen beschäftigen, die auf den bisherigen Kapiteln aufbauen – wie man ein richtiges Modell erstellt und wie man die Bestandteile dieses Modells anpasst. Zuerst beschreiben wir, wie wir unseren Code durch Kapselung und wiederverwendbare Variablen refaktorieren können. Im zweiten Teil dieses Abschnitts erklären wir, wie wir unsere eigenen Verlustfunktionen und Operationen zusammenstellen und sie zur Optimierung nutzen.

Modelle strukturieren

Letztlich möchten wir unseren TensorFlow-Code effizient schreiben, sodass er sich für mehrere Aufgaben wiederverwenden lässt, leicht zu lesen ...

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