KAPITEL 3
Die Grundlagen von TensorFlow
Dieses Kapitel zeigt an einfachen und intuitiven Beispielen, auf welchen Kernkonzepten TensorFlow aufgebaut ist und wie es funktioniert. Sie werden die Grundlagen von TensorFlow als Bibliothek für numerische Berechnungen mit Datenflussgraphen kennenlernen. Insbesondere lernen Sie, einen Graphen zu erstellen und mit ihm umzugehen, und wir stellen Ihnen die »Bausteine« von TensorFlow wie Konstanten, Platzhalter und Variablen vor.
Berechnungsgraphen
Mit TensorFlow können wir Algorithmen für maschinelles Lernen implementieren, indem wir Rechenoperationen erstellen und ausführen, die sich aufeinander beziehen. Diese Beziehungen bilden einen sogenannten »Berechnungsgraphen«, mit dem wir komplizierte Funktionsgebäude ...
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