KAPITEL 5
Text I: Arbeiten mit Text und Sequenzen, Visualisierung mit TensorBoard
In diesem Kapitel zeigen wir, wie Sie in TensorFlow mit Sequenzen arbeiten können. Wir lernen rekurrente neuronale Netze (RNNs) kennen, eine mächtige Kategorie von Deep-Learning-Algorithmen, die sich besonders zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eignen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie RNN-Modelle implementieren können, stellen einige wichtige Fähigkeiten von TensorFlow vor und stellen das Modell mit dem interaktiven TensorBoard dar. Anschließend erproben wir ein RNN anhand einer überwachten Textklassifikation, wobei wir zum Anlernen Word Embedding verwenden. Schließlich zeigen wir, wie wir ein fortgeschrittenes RNN-Modell mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) ...
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