Capítulo 13. Tuberías de procesamiento de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
El procesamiento de datos es un campo complejo que evoluciona constantemente para satisfacer las demandas de conjuntos de datos más grandes, transformaciones intensivas de datos y el deseo de obtener resultados rápidos, fiables y baratos. El panorama actual presenta conjuntos de datos que se generan y recopilan de diversas fuentes: desde estadísticas de uso de móviles a redes de sensores integradas o registros de aplicaciones web, entre otros. Las canalizaciones de procesamiento de datos pueden convertir estos conjuntos de datos a escala global, a menudo ilimitados y desordenados, en un almacenamiento estructurado e indexado que puede ayudar a fundamentar decisiones empresariales cruciales o desbloquear nuevas funciones de los productos. Además de proporcionar información sobre el comportamiento del sistema y de los usuarios, el procesamiento de datos suele ser crítico para el negocio. Los datos retrasados o incorrectos en tu canal pueden manifestar problemas de cara al usuario que son caros, laboriosos y largos de solucionar.
Este capítulo comienza utilizando ejemplos de productos para examinar algunos tipos comunes de aplicaciones de canalizaciones de procesamiento de big data. A continuación, exploramos cómo identificar los requisitos ...
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