El lago de datos en la nube

Capítulo 8. Seis lecciones para un futuro basado en los datos

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Es increíble cómo un poco de mañana puede compensar un montón de ayer.

John Guare

La promesa de una arquitectura de lago de datos en la nube reside en la ilimitada diversidad de escenarios que permite. En los capítulos anteriores, nos hemos centrado en los patrones de procesamiento de datos más utilizados con tecnologías con sabor a Spark y Hadoop. Otros aspectos -como el procesamiento de flujos en tiempo real, que genera ideas rápidas sobre los datos en tiempo real, y los escenarios de análisis avanzado, que construyen aplicaciones inteligentes en el lago de datos- están ganando una rápida adopción. Una cosa que tienen en común todos los conceptos y marcos que hemos tratado en los capítulos anteriores es que, en cada momento del diseño o la implementación del lago de datos en la nube, tienes opciones a tu disposición, y cada opción conlleva compensaciones en cuanto a coste, complejidad y flexibilidad. Cuando tomes estas decisiones al diseñar tu lago de datos en la nube, es natural que te surjan las siguientes preguntas:

• ¿Cómo sé que he elegido bien?

• A medida que mi organización crece y también lo hacen los escenarios de mi lago de datos, ¿cómo puedo iterar e impulsar la transformación?

• ¿Cómo me aseguro de que mi organización puede ser ágil para reunir y abordar el siguiente conjunto de requisitos? ...