Capítulo 6. Optimización para el Autoservicio

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

El poder de los datos sólo puede hacerse realidad si los responsables de la toma de decisiones pueden basar sus acciones en ellos. En el pasado, los usuarios empresariales tenían que esperar a que los especialistas prepararan los datos y ejecutaran los análisis. Esto impedía muchas consultas que merecían la pena y provocaba retrasos, errores e interpretaciones erróneas.

Una vez hablé con un médico de un importante hospital de investigación médica que había aprovechado una semana de vacaciones para asistir a una clase de SQL. Me explicó que le preocupaba la eficacia de un protocolo de tratamiento médico concreto, pero que no podía cambiar el protocolo sin demostrar que los cambios eran seguros. Se había pasado un año intentando explicar a TI lo que quería: esperando semanas para recibir los conjuntos de datos, dándose cuenta de que no eran lo que buscaba, solicitando más datos, esperándolos, invirtiendo más tiempo sólo para descubrir que tampoco eran lo que necesitaba. Al final se sintió tan frustrado que tomó la clase de SQL para poder explorar los datos por sí mismo. A las dos semanas de aplicar sus conocimientos recién adquiridos, pudo encontrar los datos que necesitaba para mejorar el protocolo de tratamiento. Ésta es sólo una de las muchas historias que muestran el valor del autoservicio y los asombrosos avances ...

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