March 2025
Intermediate to advanced
200 pages
6h 27m
Spanish
book
El manual del desarrollador para la seguridad de los modelos de lenguaje de gran tamaño
by Steve Wilson
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) no solo están dando forma a la trayectoria de la IA, sino que también están desvelando una nueva era de desafíos de seguridad. Este práctico libro te lleva directamente al corazón de estas amenazas. El autor Steve Wilson, director de productos de Exabeam, se centra exclusivamente en los LLMs, evitando la seguridad generalizada de la IA para profundizar en las características y vulnerabilidades únicas inherentes a estos modelos. Completa con la sabiduría colectiva obtenida de la creación de la lista OWASP Top 10 para LLMs, una hazaña lograda por más de 400 expertos de la industria, esta guía ofrece orientación del mundo real y estrategias prácticas para ayudar a los desarrolladores y a la seguridad.
Completada con la sabiduría colectiva obtenida de la creación de la lista OWASP Top 10 para LLMs, una hazaña lograda por más de 400 expertos de la industria, esta guía ofrece orientación del mundo real y estrategias prácticas para ayudar a los desarrolladores y equipos de seguridad a lidiar con las realidades de las aplicaciones LLM. Ya sea que estés diseñando una nueva aplicación o agregando funciones de IA a una existente, este libro es tu recurso de referencia para dominar el panorama de seguridad de la próxima frontera en IA. Aprenderás:
Aprenderás:
- Por qué los LLM presentan desafíos de seguridad únicos.
- Cómo navegar por las numerosas condiciones de riesgo asociadas al uso de la tecnología LLM
- El panorama de amenazas relacionado con los LLM y los límites críticos de confianza que deben mantenerse.
- Cómo identificar los principales riesgos y vulnerabilidades asociados con los LLMs
- Métodos para la implementación de defensas que protejan contra ataques en las principales vulnerabilidades
- Formas de gestionar activamente los límites de confianza críticos en tus sistemas para garantizar una ejecución segura y minimizar los riesgos.
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