Kapitel 9. Daten und maschinelles Lernen Visualisierungsdesign und -entwicklung im Spatial Computing
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Einführung
Die Visualisierung von Daten und maschinellem Lernen verändert die Zukunft des Arbeitsplatzes. Es ist wichtig, Designprinzipien festzulegen. Unternehmen wie das vom VR Fund unterstützte Unternehmen Virtualitics, das von Caltech-Doktoranden gegründet wurde, erhalten große Finanzierungsrunden auf der Grundlage guter Designprinzipien. Es gibt auch viele andere unabhängige Beratungsunternehmen für Datenvisualisierung, die auf allen Plattformen für räumliche Datenverarbeitung auftauchen. Viele von ihnen arbeiten im Dienstleistungsbereich für Unternehmen mit sehr großen Datenmengen in den B2B-Bereichen Fintech (Finanztechnologie), Gesundheitstechnologie und Biotechnologie.
Wir beginnen dieses Kapitel mit einer Diskussion über die Relevanz des Themas für die Nutzer, die mit Visualisierungsanwendungen für Daten und maschinelles Lernen arbeiten. Anschließend stellen wir einen Rahmen vor, der es ermöglicht, nützliche Zwecke zu identifizieren, die das Thema im Vergleich zu anderen Plattformen einzigartig für das Spatial Computing machen. Wir skizzieren unsere Ziele, um die Design- und Entwicklungsprinzipien der Daten- und Maschinenvisualisierung in der verkörperten Realität zu verstehen, zu definieren und festzulegen. ...
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