Erweiterte und virtuelle Realitäten schaffen

Teil V. Verbesserung der Datendarstellung: Datenvisualisierung und künstliche Intelligenz im Spatial Computing

In einer Zeit, in der "Big Data"-Unternehmen mit großen Investitionen in funktionierende KI-Modelle in der Produktion auftauchen, ist es für neue und erfahrene Softwareentwickler, Designer und Technologieexperten in den Bereichen Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und eXtended Reality (XR) oder X Reality unerlässlich, ein solides Grundverständnis für die Nutzung und Visualisierung von Daten aus der realen Welt, von nutzergenerierten Daten und von Daten aus der verkörperten Realität zu haben. In den folgenden Kapiteln erörtern die leitende Herausgeberin des Sammelbandes und Deep Learning Diversity Fellow der University of San Francisco, Erin Pangilinan, der Direktor der KI-Forschungsabteilung von Unity, Nicolas Meuleau, und der leitende Softwareentwickler von Unity, Arthur Juliani, verschiedene Aspekte immersiver Anwendungen und Erlebnisse aus der Sicht datengesteuerter Prinzipien. In diesem Teil geht es um Folgendes:

• Paradigmen und Techniken der Datenvisualisierung, der KI, des maschinellen Lernens und des Verstärkungslernens anhand praktischer Anwendungsfälle aus der Industrie zu definieren, die den menschlichen Körper einbeziehen, unabhängig davon, ob es sich um nutzergenerierte räumliche Daten, Abstraktionen oder dreidimensionale (3D) Rekonstruktionen von realen Daten handelt, die in der räumlichen Datenverarbeitung dargestellt werden ...