Capítulo 14. Bases de datos, ciencia de datos y un poco de IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
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Este capítulo trata de cómo utilizar FastAPI para almacenar y recuperar datos. Amplía los sencillos ejemplos de SQLite del capítulo 10 con lo siguiente:
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Otras bases de datos de código abierto (relacionales y no relacionales)
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Usos de alto nivel de SQLAlchemy
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Mejor comprobación de errores
Alternativas de almacenamiento de datos
Nota
Desgraciadamente, el término base de datos se utiliza para referirse a tres cosas:
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El tipo de servidor, como PostgreSQL, SQLite o MySQL
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Una instancia en ejecución de ese servidor
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Una colección de tablas de ese servidor
Para evitar confusiones en -al referirme a una instancia de la última viñeta anterior como "base de datos PostgreSQL"- adjuntaré otros términos para indicar a cuál me refiero.
El backend habitual de un sitio web es una base de datos. Los sitios web y las bases de datos son como la mantequilla de cacahuete y la mermelada, y aunque podrías almacenar tus datos de otras formas (o emparejar la mantequilla de cacahuete con los pepinillos), en este libro nos ceñiremos a las bases de datos.
Las bases de datos gestionan muchos problemas que, de otro modo, tendrías que resolver tú mismo con código, como éstos:
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Acceso múltiple
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Indexación
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Coherencia de los datos
Las opciones generales para las bases de datos son las siguientes
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