Capítulo 17. Descubrimiento y visualización de datos
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Aunque FastAPI tiene API en su nombre, puede servir para más cosas que las API. Este capítulo te muestra cómo generar tablas, diagramas, gráficos y mapas a partir de datos, utilizando una pequeña base de datos de criaturas imaginarias de todo el mundo.
Python y Datos
Python se ha hecho muy popular en los últimos años por muchas razones:
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Facilidad de aprendizaje
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Sintaxis limpia
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Biblioteca estándar enriquecida
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Gran cantidad de paquetes de terceros de alta calidad
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Especial énfasis en la manipulación, conversión e introspección de datos
El último punto siempre ha sido relevante para las tareas ETL tradicionales de para la creación de bases de datos. Un grupo sin ánimo de lucro de llamadoPyDataincluso organiza conferencias y desarrolla herramientas para el análisis de datos de código abierto con Python. La popularidad de Python también refleja el reciente auge de la IA y la necesidad de herramientas para preparar los datos que alimentan los modelos de IA.
En este capítulo, probaremos algunos paquetes de datos de Python y veremos cómo se relacionan con el desarrollo web moderno de Python y FastAPI.
Salida de texto PSV
En utilizaremos las criaturas que aparecen en el Apéndice B. Los datos se encuentran en el repositorio GitHub de este libro, en el archivo cryptid.psvseparado por tuberías ...
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