Kapitel 7. Wie geht es jetzt weiter?

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Eine Investition in Wissen zahlt die besten Zinsen.

Benjamin Franklin

Politik ist für die Gegenwart, aber eine Gleichung ist für die Ewigkeit.

Albert Einstein

Herzlichen Glückwunsch! Du hast das letzte Kapitel des Buches erreicht. Wenn du die Kapitel fleißig verfolgt hast, bist du bereits auf viele wichtige Ideen und Konzepte sowohl in der Finanztheorie als auch in der Python-Programmierung gestoßen. Das ist großartig. Die in diesem Buch behandelten Themen sind sowohl von der Breite als auch von der Tiefe her gute Ausgangspunkte, um die spannende und sich schnell verändernde Welt der Computational Finance zu erkunden. Aber es gibt noch viel mehr zu entdecken und zu lernen. In diesem letzten Kapitel findest du Vorschläge, wie du in eine oder mehrere Richtungen von Python for Finance vorstoßen und diese vertiefen kannst.

Mathematik

Dieses Buch nutzt verschiedene mathematische Werkzeuge und Techniken, z. B. aus der linearen Algebra, der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Optimierungstheorie. Die Werkzeuge und Techniken, die auf Finanzprobleme angewandt werden, sind ziemlich standardisiert und erfordern keine fortgeschrittenen mathematischen Kenntnisse, um mit Python sinnvoll eingesetzt zu werden. Das moderne Finanzwesen kann jedoch als eine Disziplin der angewandten Mathematik betrachtet werden, wobei einige ...

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