Fundamentos de la visualización de datos

Capítulo 12. Visualización de asociaciones entre dos o más variables cuantitativas

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Muchos conjuntos de datos contienen dos o más variables cuantitativas, y puede interesarnos cómo se relacionan entre sí. Por ejemplo, podemos tener un conjunto de datos de medidas cuantitativas de distintos animales, como la altura, el peso, la longitud y las demandas diarias de energía de los animales. Para trazar la relación de sólo dos de esas variables, como la altura y el peso, normalmente utilizaremos un gráfico de dispersión. Si queremos mostrar más de dos variables a la vez, podemos optar por un gráfico de burbujas, una matriz de dispersión o un correlograma. Por último, para conjuntos de datos de dimensiones muy elevadas, puede ser útil realizar una reducción de dimensiones, por ejemplo en forma de análisis de componentes principales.

Gráficos de dispersión

Demostraré el diagrama de dispersión básico y varias variaciones del mismo utilizando un conjunto de datos de mediciones realizadas en 123 pájaros arrendajo azul. El conjunto de datos contiene información como la longitud de la cabeza (medida desde la punta del pico hasta la parte posterior de la cabeza), el tamaño del cráneo (longitud de la cabeza menos longitud del pico) y la masa corporal de cada ave. Esperamos que existan relaciones entre estas variables. Por ejemplo, las aves con picos más largos deberían tener cráneos ...