Capítulo 1. Por qué la calidad de los datos merece atención, ahora
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Levanta la mano (o escupe el café, suspira profundamente y sacude la cabeza) si te suena este escenario.
Los datos son una prioridad para tu directora general, como suele serlo para las empresas que dan prioridad a lo digital, y domina las últimas y mejores herramientas de inteligencia empresarial. Tu director de tecnología está entusiasmado con la migración a la nube, y envía constantemente a tu equipo artículos que destacan las mediciones de rendimiento con algunas de las últimas tecnologías. Tus consumidores de datos en sentido descendente, incluidos los analistas de productos, los líderes de marketing y los equipos de ventas, confían en herramientas basadas en datos como las plataformas de gestión de relaciones con los clientes/experiencia del cliente (CRM/CXP), los sistemas de gestión de contenidos (CMS) y cualquier otra sigla bajo el sol para hacer su trabajo con rapidez y eficacia.
Como analista de datos o ingeniero responsable de gestionar estos datos y hacerlos utilizables, accesibles y fiables, rara vez pasa un día sin que tengas que atender alguna petición de tus interlocutores. Pero, ¿qué ocurre cuando los datos son erróneos?
¿Has estado alguna vez a punto de cerrar la sesión después de un largo día ejecutando consultas o construyendo canalizaciones de datos, sólo para que tu jefe de ...