Generatives Deep Learning

KAPITEL 1

Generative Modellierung

Dieses Kapitel bietet eine allgemeine Einführung in die generative Modellierung. Zunächst verdeutlichen wir, was es bedeutet, wenn ein Modell generativ ist, und stellen die Unterschiede zu den weiter verbreiteten diskriminativen Modellen heraus. Im Anschluss werden der Rahmen und die mathematischen Kernideen vorgestellt, mit denen wir unseren allgemeinen Ansatz für Fragestellungen, die eine generative Lösung erfordern, strukturieren können.

Auf dieser Grundlage entwickeln wir anschließend unser erstes Beispiel für ein wahrscheinlichkeitsbasiertes generatives Modell (Naive Bayes). Wir werden feststellen, dass dadurch neue Beispiele erzeugt werden, die nicht unserem Trainingsdatensatz angehören. Zugleich untersuchen ...