Generatives Deep Learning

KAPITEL 2

Deep Learning

Beginnen wir zunächst mit einer grundlegenden Definition von Deep Learning:

Deep Learning umfasst eine Reihe von Algorithmen, deren Architektur auf mehreren nacheinander angeordneten Verarbeitungsschichten basiert und deren Aufgabe es ist, aus unstrukturierten Daten übergeordnete Repräsentationen zu lernen.

Um Deep-Learning-Modelle umfassend zu verstehen und zu begreifen, warum sie im Rahmen der generativen Modellierung so nützlich sind, müssen wir uns etwas eingehender mit dieser Definition befassen. Was verstehen wir zunächst unter »unstrukturierten Daten« und ihrem Gegenstück, den »strukturierten Daten«?

Strukturierte und unstrukturierte Daten

Zahlreiche Methoden des maschinellen Lernens erfordern strukturierte, also ...