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Gestion de production by Alain Courtois, Pascal Bonnefous, Chantal Martin-Bonnefous, Maurice Pillet

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3. ERREUR ET INCERTITUDE SUR LES PRÉVISIONS

Une prévision est par nature incertaine. Il ne faut pas confondre incertitude et erreur. Il peut naturellement y avoir erreur… si on se trompe en prenant des données inexactes, en calculant ou en utilisant mal les méthodes !

Nous pouvons évaluer la qualité des prévisions par deux valeurs complémentaires : l’erreur moyenne e et l’écart moyen absolu MAD.

L’erreur moyenne est définie par image

Cet indicateur signale la présence ou l’apparition d’un biais systématique : prévision en moyenne trop forte ou trop faible. On peut donc apprécier le centrage statistique du modèle : un modèle correct avec variations aléatoires ...

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