Google Analytics lernen

Kapitel 5. Datenmodellierung

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Die Datenmodellierung kann der technisch anspruchsvollste Aspekt eines Projekts sein, da hier in der Regel maschinelles Lernen oder fortgeschrittene Statistiken mit deinen Daten zum Einsatz kommen. Es kann auch so einfach sein wie eine Verknüpfung zweier Datensätze. Hier findet die eigentliche Magie eines Datenprojekts statt, indem die Rohdaten in Informationen und von dort aus in Erkenntnisse umgewandelt werden. Die Datenmodellierung sollte jedoch nicht das Endziel sein - das ist dem Export der Erkenntnisse in die Datenaktivierungskanäle vorbehalten, sei es zur Analyse in einem einmaligen Bericht oder zur Weiterleitung an deine Datenaktivierungskanäle. Die Datenmodellierung ist ein Mittel zum Zweck, nicht der Zweck der Mittel. Es sollte darum gehen, wie du aus deinen Daten einen Wert schöpfst, und nicht darum, die neueste Technik einzusetzen - es kann sein, dass die Aufgabe, die den besten Wert schöpft, eine einfache Verknüpfung ist und nicht ein ausgeklügeltes neuronales Netz. Für mich ist die Datenmodellierung auch der Ort, an dem du deine eigene, einzigartige Geschäftslogik einbringst, die deine Vorteile gegenüber der Konkurrenz ausmacht. Hier kannst du kreativ sein und deinen eigenen Wettbewerbsvorteil und deine Erfahrung einbringen, indem du die Verwendung deiner Daten auf das Endziel zuschneidest, deinen Kunden ...