Kapitel 8. Anwendungsfall: Segmentierung des Publikums
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Dieser Anwendungsfall folgt demselben Format wie die in Kapitel 7 vorgestellten Predictive Audiences GA4-Funktionen, wird aber um ein komplizierteres Beispiel erweitert.
In diesem Szenario nehmen wir an, dass unser Buchverlag mit Predictive Audiences sehr erfolgreich war und dadurch seinen Umsatz steigern konnte. Wir wurden nun gebeten, einen Budgetvorschlag zu erstellen, um zu untersuchen, ob ein intelligenteres Targeting für das Unternehmen von Vorteil wäre. Zu diesem Zweck haben wir Zugang zu einer internen CRM-Datenbank mit einer umfangreichen Kaufhistorie und dem Beruf des Kunden, den er bei der Anmeldung angegeben hat. Wir wollen herausfinden, ob wir diese zusätzlichen Daten nutzen können, um die Relevanz der Buchwerbung zu verbessern, die sie sehen. Wir gehen davon aus, dass ein Kunde, der z. B. Arzt ist, Werbung für medizinische Bücher zu schätzen weiß und häufiger kauft. Wenn wir diese Personalisierung für viele Berufsgruppen wiederholen, rechnen wir mit einem Anstieg der Konversionen und damit der Einnahmen für den Verlag.
Für diesen Anwendungsfall erstellen wir eine Segmentierung unserer Nutzer anhand der CRM-Daten und machen sie dann für unsere GA4-Ereignisdaten verfügbar, sobald sie eintreffen. Wir speichern die Daten in GCP und verknüpfen sie mit BigQuery; wir nutzen Firestore ...
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