Google Analytics lernen

Vorwort

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

GA4 ist die bisher größte Weiterentwicklung des beliebtesten Tools für digitales Marketing im Internet, Google Analytics. BuiltWith.com schätzt, dass etwa 72% der 10.000 größten Websites Google Analytics nutzen und alle diese Websites werden in den nächsten Jahren ein Upgrade von dem alten Universal Analytics auf GA4 planen. Aufgrund des neuen Datenmodells von GA4 wird die neueste Version von Google Analytics nicht mit seinen Vorgängern kompatibel sein, im Gegensatz zu früheren Upgrades, z. B. von Urchin zu Universal Analytics. Da die älteren Systeme irgendwann auslaufen werden, ist es realistisch, dass GA4 in ein paar Jahren die beliebteste Analyselösung der Welt sein könnte.

GA4 bietet ein neues digitales Marketing-Paradigma: . Die Analysetools gehen über die Berichterstattung hinaus und beeinflussen durch Datenaktivierung, was geschehen wird. Bei der Datenaktivierung geht es darum, einen positiven Effekt auf deine Website zu erzielen, damit du mit deinen Analysen echte Auswirkungen auf dein Geschäft erkennen kannst. Der Trend im digitalen Marketing ging in den letzten Jahren dahin, schnellere Entscheidungen zu treffen, um die Kosten für deine Website, App oder Social-Media-Aktivitäten zu rechtfertigen. Da der E-Commerce boomt, sind digitale Analysen immer wichtiger geworden, um sicherzustellen, dass die Budgets in einem hart umkämpften Markt richtig eingesetzt werden.

Seit die Vorgänger von GA4, Urchin und Universal Analytics, im Jahr 2005 auf den Markt kamen, hat sich das Internet durch mobile Apps, IoT, maschinelles Lernen, Datenschutzinitiativen und neue Geschäftsmodelle verändert - all das erfordert eine Weiterentwicklung der Datenverarbeitung. GA4 enthält Funktionen zur Unterstützung dieser neuen Datenströme und bereitet dich auf die Zukunft des digitalen Marketings vor.

Neben den vielen nativen Integrationen wie Google Ads, Google Optimize und Campaign Manager in der Google Marketing Suite bedeutet die erweiterte Nutzung der Google Cloud Platform und Firebase durch GA4, dass Digital Marketer jetzt die Möglichkeit haben, fast jeden erdenklichen Datenfluss zu erstellen und ihn auf eine Milliarde Nutzer zu skalieren. Wenn sie lernen, diese Teile zu koordinieren, können Digital Marketer/innen ihre Analysen leichter nutzen, um Datenanwendungen zu erstellen, die auf denselben Datenquellen basieren, und so schnellere und sichtbarere Ergebnisse für ihre eigene Website erzielen.

Diese neuen Möglichkeiten erfordern das Erlernen von Fähigkeiten, die für traditionelle Digitalvermarkter/innen vielleicht ungewohnt sind. Dieses Buch soll dich auf den neuesten Stand bringen und dir dabei helfen, das Potenzial deiner GA4-Implementierung auszuschöpfen. Wir zeigen gängige Anwendungsfälle für die GA4-Datenaktivierung und geben Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu deren Umsetzung. Außerdem stellen wir Ideen und Konzepte vor, die dir helfen, deine eigenen maßgeschneidertenAnwendungen zu entwickeln.

Ich hoffe, dass ich diejenigen inspirieren kann, die ihre eigenen Datenaktivierungsprojekte erstellen möchten. Anhand von Codebeispielen werden einige Templates zur Verfügung gestellt und verschiedene Cloud-Komponenten wie Speicherung, Datenmodellierung, APIs und serverlose Funktionen vorgestellt, damit du besser einschätzen kannst, welche Technologien du aktivieren möchtest.

Am Ende dieses Buches wirst du in der Lage sein, die folgenden Dinge zu verstehen:

• Welche Anwendungsfälle GA4-Integrationen ermöglichen können

• Welche Fähigkeiten und Ressourcen werden benötigt?

• Welche Fähigkeiten die Technologie Dritter erfüllen muss

• Wie die Google Cloud mit GA4 integriert wird

• Welche Datenerfassung durch GA4 erforderlich ist, um Anwendungsfälle zu ermöglichen

• Der Prozess der Datenflussgestaltung von der Strategie bis zur Speicherung, Modellierung und Aktivierung der Daten

• Wie man die Entscheidungen der Nutzerinnen und Nutzer zum Datenschutz respektiert und warum das so wichtig ist

Ich denke, dass dies die aufregendste Zeit für die Arbeit in der digitalen Analytik ist, einfach weil das Potenzial, was man jetzt tun kann, fast grenzenlos ist. Die Cloud hat möglich gemacht, was für Einzelpersonen oder kleinere Unternehmen noch vor 10 Jahren unmöglich war, und diese Revolution bedeutet, dass man meiner Meinung nach nur durch den eigenen Ehrgeiz begrenzt wird. Wenn dieses Buch auch nur eine Person dazu inspirieren kann, diesen Ehrgeiz zu verwirklichen, hat es sich gelohnt.

Für wen dieses Buch ist

Wenn du dieses Buch liest, bist du wahrscheinlich ein digitaler Vermarkter mit einem gewissen Hintergrund in der digitalen Analyse. Vielleicht arbeitest du in einer Agentur oder in einer Abteilung für digitales Marketing, zum Beispiel für eine E-Commerce-Marke oder einen Web-Publisher. Vielleicht möchtest du ein Upgrade von Universal Analytics auf GA4 rechtfertigen oder du hast den Wechsel bereits vollzogen und möchtest nun die erweiterten Funktionen nutzen. Dieses Buch soll sowohl technisch nicht versierte Leser/innen inspirieren, was alles möglich ist, als auch genügend praktische Informationen liefern, damit technisch interessierte Leser/innen die Anwendungsfälle im Buch umsetzen und die Bausteine nutzen können, um ihre eigenen maßgeschneiderten Integrationen zu erstellen.

Das Buch zielt darauf ab, dir die Funktionen der GA4-Integrationen näher zu bringen, die über die Grundlagen hinausgehen, die du mit deinen ein bis zwei Jahren Erfahrung im digitalen Marketing gelernt hast. Wahrscheinlich bist du mit der Implementierung von Tags auf deiner Website und/oder dem Lesen grundlegender GA-Berichte vertraut. Technisch versiertere Nutzer/innen nutzen vielleicht Google APIs und verfügen über Kenntnisse in JavaScript/Python/R/SQL sowie über etwas Cloud-Erfahrung.

Dieses Buch ist keine erschöpfende Auflistung der GA4-Funktionen. Stattdessen konzentriert sich dieses Buch darauf, was du heute tun kannst, um aus deiner GA4-Implementierung einen geschäftlichen Nutzen zu ziehen und die Google Cloud Platform dafür zu nutzen.

In diesem Buch verwendete Konventionen

In diesem Buch werden die folgenden typografischen Konventionen verwendet:

Kursiv

Weist auf neue Begriffe, URLs, E-Mail-Adressen, Dateinamen und Dateierweiterungen hin.

Constant width

Wird für Programmlistings sowie innerhalb von Absätzen verwendet, um auf Programmelemente wie Variablen- oder Funktionsnamen, Datenbanken, Datentypen, Umgebungsvariablen, Anweisungen und Schlüsselwörter hinzuweisen.

Constant width italic

Zeigt Text an, der durch vom Benutzer eingegebene Werte oder durch kontextabhängige Werte ersetzt werden soll.

Tipp

Dieses Element steht für einen Tipp oder eine Anregung.

Hinweis

Dieses Element steht für einen allgemeinen Hinweis.

Warnung

Dieses Element weist auf eine Warnung oder einen Warnhinweis hin.

Code-Beispiele verwenden

Zusätzliches Material (Code-Beispiele, Übungen usw.) steht unter https://github.com/MarkEdmondson1234/code-examples zum Download bereit .

Wenn du eine technische Frage oder ein Problem mit den Codebeispielen hast, sende bitte eine E-Mail an [e-mail].

Dieses Buch soll dir helfen, deine Arbeit zu erledigen. Wenn in diesem Buch Beispielcode angeboten wird, darfst du ihn in deinen Programmen und deiner Dokumentation verwenden. Du musst uns nicht um Erlaubnis fragen, es sei denn, du reproduzierst einen großen Teil des Codes. Wenn du zum Beispiel ein Programm schreibst, das mehrere Teile des Codes aus diesem Buch verwendet, brauchst du keine Erlaubnis. Der Verkauf oder die Verbreitung von Beispielen aus O'Reilly-Büchern erfordert jedoch eine Genehmigung. Die Beantwortung einer Frage mit einem Zitat aus diesem Buch und einem Beispielcode erfordert keine Genehmigung. Wenn du einen großen Teil des Beispielcodes aus diesem Buch in die Dokumentation deines Produkts aufnimmst, ist eineGenehmigung erforderlich.

Wir freuen uns über eine Namensnennung, verlangen sie aber in der Regel nicht. Eine Quellenangabe umfasst normalerweise den Titel, den Autor, den Verlag und die ISBN. Ein Beispiel: "Learning Google Analytics von Mark Edmondson (O'Reilly). Copyright 2023 Mark Edmondson, 978-1-098-11308-7."

Wenn du der Meinung bist, dass die Verwendung von Code-Beispielen nicht unter die Fair-Use-Regelung oder die oben genannte Erlaubnis fällt, kannst du uns gerne unter [e-mail] kontaktieren .

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Hinweis

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Wir haben eine Webseite für dieses Buch, auf der wir Errata, Beispiele und zusätzliche Informationen auflisten. Du kannst diese Seite unter https://oreil.ly/learning-google-analytics aufrufen .

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Danksagungen

Ich möchte mich bei Sanne für ihre Ermutigung und ihr Vertrauen in mich bedanken, und bei Rose für meine erstaunliche Tochter.

IIH Nordic hat mir geholfen, dieses Buch zu schreiben - vielen Dank an Steen, Henrik und Robert für ihre Unterstützung.

Die #measure-Community hat mich inspiriert; ihre Ideen haben mich dazu gebracht, darüber zu schreiben. Ganz besonders möchte ich Simo für seine Freundlichkeit über die Jahre hinweg danken.

Vielen Dank auch an die technischen Prüfer, die wertvolles Feedback gegeben haben: Darshan Patole, Denis Golubovskyi, Melinda Schiera und Justin Beasley.