Skip to Main Content
Google BigQuery: Der endgültige Leitfaden
book

Google BigQuery: Der endgültige Leitfaden

by Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
522 pages
14h 57m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Google BigQuery: Der endgültige Leitfaden

Kapitel 9. Maschinelles Lernen in BigQuery

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Computersystemen beschäftigt, die in der Lage sind, selbstständig zu handeln. Im Laufe der Jahre sind viele verschiedene Teilbereiche der KI entstanden, aber ein Ansatz, der sich in den letzten Jahren als erfolgreich erwiesen hat, ist die Idee, große Datensätze zu nutzen, um Allzweckmodelle (wie Entscheidungsbäume und neuronale Netze) zu trainieren, die komplexe Probleme mit großer Genauigkeit lösen können.

einem Computer anhand von Beispielen beizubringen, wird als überwachtes maschinelles Lernen bezeichnet und kann in BigQuery durchgeführt werden, wobei die Daten erhalten bleiben. In diesem Kapitel sehen wir uns an, wie man mit BigQuery ML eine Vielzahl von Problemen des maschinellen Lernens lösen kann. Auch wenn maschinelles Lernen in BigQuery durchgeführt werden kann, haben wir durch die Möglichkeit, leistungsstarke, branchenübliche Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow auf die Daten in BigQuery anzuwenden, Zugang zu einer viel größeren Vielfalt an maschinellen Lernmodellen und Komponenten. Deshalb schauen wir uns in diesem Kapitel auch die Verbindungen an, die zwischen BigQuery und vollwertigen Machine-Learning-Frameworks bestehen.

Was ist maschinelles Lernen?

Wenn wir historische Daten gesammelt ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

A Deep Blue View of DB2 Performance: IBM Tivoli OMEGAMON XE for DB2 Performance Expert on z/OS

A Deep Blue View of DB2 Performance: IBM Tivoli OMEGAMON XE for DB2 Performance Expert on z/OS

Paolo Bruni, Marcelo Antonelli, Norbert Heck, John Jenkins, Ernie Mancill
IBM InfoSphere Streams: Assembling Continuous Insight in the Information Revolution

IBM InfoSphere Streams: Assembling Continuous Insight in the Information Revolution

Chuck Ballard, Kevin Foster, Andy Frenkiel, Bugra Gedik, Michael P. Koranda, Senthil Nathan, Deepak Rajan, Roger Rea, Mike Spicer, Brian Williams, Vitali N. Zoubov
Provisioning On Demand Introducing IBM Tivoli Intelligent ThinkDynamic Orchestrator

Provisioning On Demand Introducing IBM Tivoli Intelligent ThinkDynamic Orchestrator

Edson Manoel, Sara Carlstead Brumfield, Kim Converse, Mark DuMont, Leonard Hand, Gordon Lilly, Morten Moeller, Adam Nemati, Al Waisanen

Publisher Resources

ISBN: 9781098190422