Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Unternehmen werden zunehmend datengesteuert, und eine Schlüsselkomponente der Datenstrategie eines jeden Unternehmens ist ein Data Warehouse - ein zentraler Speicher für integrierte Daten aus dem gesamten Unternehmen. Traditionell wurde das Data Warehouse von Datenanalysten genutzt, um analytische Berichte zu erstellen. Inzwischen wird es aber auch immer häufiger genutzt, um Dashboards in Echtzeit zu bestücken, Ad-hoc-Abfragen durchzuführen und mit Hilfe von Predictive Analytics Entscheidungshilfen zu liefern. Aufgrund dieser geschäftlichen Anforderungen an fortschrittliche Analysen und des Trends zu Kostenkontrolle, Agilität und Self-Service-Datenzugriff gehen viele Unternehmen zu Cloud-basierten Data Warehouses wie Google BigQuery über.
In diesem Buch geben wir einen umfassenden Überblick über BigQuery, ein serverloses, hoch skalierbares und kostengünstiges Data Warehouse für Unternehmen, das in der Google Cloud verfügbar ist. Da keine Infrastruktur verwaltet werden muss, können sich Unternehmen auf die Analyse von Daten konzentrieren, um mithilfe von vertrautem SQL aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Unser Ziel bei BigQuery war es, eine Datenplattform zu entwickeln, die Spitzenfunktionen bietet, die vielen großartigen Technologien nutzt, die heute in Cloud-Umgebungen verfügbar sind, und bewährte Datentechnologien unterstützt, die ...