Google Cloud Kochbuch

Kapitel 10. AI/ML

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Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) nehmen einen immer wichtigeren Platz in Unternehmensanwendungen ein. Google Cloud bietet eine Reihe von KI- und ML-Diensten an, von vorgefertigten APIs, die mit wenigen Codezeilen zu bestehenden Anwendungen hinzugefügt werden können, bis hin zur voll funktionsfähigen Vertex-KI-Plattform, die zum Trainieren und Operationalisieren von ML-Modellen in vielen Frameworks verwendet werden kann.

Da das Trainieren und Abstimmen von Modellen immer mehr automatisiert wird, insbesondere mit Tools wie AutoML, konzentrieren sich Unternehmen zunehmend auf fortgeschrittene Konzepte, wie z. B. das kontinuierliche Umlernen und die Bereitstellung mit MLOps sowie den Einsatz von erklärbarer KI im Unternehmen. In diesem Kapitel stellen wir dir eine Reihe von Rezepten vor, die Vertex AI verwenden, von der Einrichtung deiner individuellen Umgebung über das Training und den Einsatz deines ersten Modells bis hin zu spezifischeren Techniken zur Integration anderer Dienste. Diese Rezepte setzen ein grundlegendes Verständnis typischer Python-Data-Science-Tools voraus - zum Beispiel Jupyter-Notebooks und die Pandas-Bibliothek.

Alle Codebeispiele für dieses Kapitel findest du im GitHub-Repository dieses Buches. Du kannst den Code für jedes Rezept kopieren, indem du den Ordner mit der Nummer des jeweiligen ...