September 2024
Intermediate to advanced
312 pages
9h 54m
German
Content preview from Grundlagen der Datenqualität
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 8. Datenqualität demokratisieren
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
"Hey - sind das gute Daten?"
"Kann ich diesem Armaturenbrett vertrauen?"
"Wem gehört dieser Datensatz?"
Wenn du diese Fragen - und viele andere - von Analysten und anderen Datenkonsumenten in deinem Unternehmen gehört hast, dann gratuliere ich dir! Die Bürde des Datenvertrauens liegt auf deinen Schultern.
Da Unternehmen immer mehr Daten erfassen und die Analytik zu einem festen Bestandteil jeder Unternehmensstrategie wird, steigt der Bedarf an qualitativ hochwertigen Daten, wodurch Dateningenieure, Analytiker und sogar Datenanalysten unter Druck geraten, diese wichtige, aber schwierige Aufgabe zu übernehmen.
Es spielt jedoch keine Rolle, wie viele Datenqualitätstests du durchführst - Datenvertrauen kann nur erreicht werden, wenn das gesamte Unternehmen dahinter steht. Obwohl fast alle Teams datengesteuert sind, tragen die Datenorganisationen oft die Hauptlast der Arbeit, wenn es darum geht, Datenqualitätsinitiativen zu verfolgen, durchzusetzen und zu skalieren.
Schließlich geht es bei der Datenqualität nicht nur darum, zuverlässigere Datenpipelines aufzubauen und Service Level Agreements (SLAs) für die Datenaktualität festzulegen. Es geht auch um Bildung und Kommunikation. Tatsächlich ist Datenqualität ein ebenso technischer wie ein kultureller Prozess. Und sehr oft geht es nicht darum, völlig korrekte Daten ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.