Grundlagen der skalierbaren Systeme

Kapitel 13. Verteilte Datenbankimplementierungen

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In den drei vorangegangenen Kapiteln habe ich die verschiedenen Prinzipien und Architekturen verteilter Systeme beschrieben, die in skalierbaren verteilten Datenbanken häufig eingesetzt werden. Diese ermöglichen die Partitionierung und Replikation von Daten über mehrere Speicherknoten und unterstützen verschiedene Konsistenz- und Verfügbarkeitsmodelle für replizierte Datenobjekte.

Wie genau bestimmte Datenbanken auf diesen Prinzipien aufbauen, hängt stark von der Datenbank ab. Verschiedene Datenbankanbieter wählen aus gut verstandenen Ansätzen aus und entwickeln ihre eigenen Mechanismen, um die Qualitätsmerkmale der Softwarearchitektur, die sie in ihren Produkten fördern wollen, zu implementieren. Das bedeutet, dass Datenbanken, die sich oberflächlich betrachtet in ihrer Architektur und ihren Funktionen ähneln, sich wahrscheinlich sehr unterschiedlich verhalten. Selbst die Implementierung derselben Funktion, z. B. der Vorwahlen, kann sich in Bezug auf Leistung und Robustheit von Datenbank zu Datenbank erheblich unterscheiden.

Die Evaluierung einer Datenbanktechnologie für einen bestimmten Anwendungsfall erfordert daher sowohl Wissen als auch Sorgfalt. Du musst verstehen, wie die grundlegende Architektur und das Datenmodell einer Technologie deinen Anforderungen in Bezug auf Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, ...