Skip to Main Content
Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
book

Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

by Tom White
March 2015
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
672 pages
25h 16m
Polish
Helion
Content preview from Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

Rozdział 19. Spark

Apache Spark (https://spark.apache.org/) to platforma przetwarzania przeznaczona do pracy z dużymi zbiorami danych w klastrze. W odróżnieniu od większości innych platform przetwarzania omówionych w tej książce Spark nie wykorzystuje modelu MapReduce jako silnika wykonawczego. Zamiast tego korzysta z własnego rozproszonego środowiska uruchomieniowego do wykonywania pracy w klastrze. Jednak w wielu aspektach (takich jak interfejs API i środowisko uruchomieniowe) Spark jest podobny do modelu MapReduce, o czym przekonasz się w tym rozdziale. Spark jest ściśle zintegrowany z Hadoopem. Może działać w systemie YARN oraz obsługuje formaty plików z Hadoopa i używane na zapleczu systemy przechowywania danych (na przykład system HDFS). ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Russell Jurney
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf

Publisher Resources

ISBN: 9781098125301