Hochleistungsfunken

Apache Spark ist fantastisch, wenn alles klappt. Wenn du jedoch nicht die erwarteten Leistungsverbesserungen feststellen konntest oder dich noch nicht sicher genug fühlst, um Spark in der Produktion einzusetzen, ist dieses praktische Buch genau das Richtige für dich. Die Autoren Holden Karau und Rachel Warren zeigen, wie du die Leistung deiner Spark-Abfragen optimieren kannst, damit sie schneller laufen und größere Datenmengen verarbeiten können, während du weniger Ressourcen benötigst.

Dieses Buch ist ideal für Softwareingenieure, Dateningenieure, Entwickler und Systemadministratoren, die mit großen Datenanwendungen arbeiten, und beschreibt Techniken, mit denen sich die Kosten für die Dateninfrastruktur und die Arbeitszeit der Entwickler reduzieren lassen. Du wirst nicht nur ein umfassenderes Verständnis von Spark erlangen, sondern auch lernen, wie du es zum Klingen bringen kannst.

In diesem Buch erfährst du:

• Wie die neuen Schnittstellen von Spark SQL die Leistung gegenüber der RDD-Datenstruktur von SQL verbessern
• Die Wahl zwischen Daten-Joins in Core Spark und Spark SQL
• Techniken, um das Beste aus den Standard-RDD-Transformationen herauszuholen
• Wie man Leistungsprobleme im Schlüssel/Wertpaar-Paradigma von Spark umgehen kann
• Schreiben von leistungsstarkem Spark-Code ohne Scala oder die JVM
• Testen von Funktionalität und Leistung bei der Anwendung von Verbesserungsvorschlägen
• Verwendung von Spark MLlib und Spark ML-Bibliotheken für maschinelles Lernen
• Die Streaming-Komponenten von Spark und externe Community-Pakete