IA de bajo código

Capítulo 2. Los datos son el primer paso

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Este capítulo ofrece una visión general de los casos de uso y los conjuntos de datos utilizados en el libro, al tiempo que proporciona información sobre dónde encontrar fuentes de datos para profundizar en el estudio y la práctica. También aprenderás sobre los tipos de datos y la diferencia entre datos por lotes y datos en flujo. Practicarás con el preprocesamiento de datos utilizando el navegador gratuito de código abierto de Google Jupyter Notebook. El capítulo concluye con una sección sobre el uso de GitHub para crear un repositorio de datos para los proyectos seleccionados que se utilizan en el libro.

Visión general de los casos de uso y conjuntos de datos utilizados en el libro

Con suerte, has elegido nuestro libro para aprender ML no desde un enfoque basado en las matemáticas o los algoritmos, sino desde un enfoque basado en proyectos. Los casos de uso que hemos elegido están diseñados para enseñarte ML utilizando datos reales de distintos sectores. Hay casos de uso para sanidad, comercio minorista, energía, telecomunicaciones y finanzas. El caso de uso sobre la pérdida de clientes puede aplicarse a cualquier sector. Cada uno de los proyectos de casos de uso puede valer por sí mismo si tienes alguna experiencia en preprocesamiento de datos, así que no dudes en saltar a lo que necesites aprender para mejorar tus conocimientos. ...