IA de bajo código

Capítulo 9. Próximos pasos en tu viaje a la IA

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

A lo largo de este libro, has aprendido cómo los datos pueden impulsar la toma de decisiones en tu empresa con un flujo de trabajo de ML empresarial, cómo entender tus datos con vistas a crear modelos de ML, y qué herramientas hay disponibles para crear modelos de ML. Has descubierto cómo utilizar AutoML para entrenar tus modelos de regresión y clasificación, cómo crear modelos personalizados de código bajo utilizando SQL en BigQuery ML, cómo crear modelos de código personalizado utilizando el marco scikit-learn y TensorFlow, y finalmente cómo mejorar el rendimiento de tu modelo personalizado con ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros. Esperamos que este viaje te haya resultado esclarecedor y agradable a partes iguales. Para muchos, eso debería ser más que suficiente para permitirte infundir el ML en tus procesos de resolución de problemas.

Para otros, esto es sólo el principio de un viaje más largo hacia el ML y la IA. Este capítulo explora dónde ir después. Aprenderás sobre otros temas importantes de la ciencia de datos y las operaciones de ML (o MLOps). También se te indicarán muchos recursos maravillosos para ampliar tus conocimientos más allá de este libro.

Profundizar en la Ciencia de Datos

En no existe una definición universalmente aceptada de la ciencia de datos o de un científico de datos ...