IA Generativa en AWS

Capítulo 2. Ingeniería de prompts y aprendizaje en contexto

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En este capítulo, aprenderás formas de bajo código para interactuar con modelos de IA generativa, en concreto, ingeniería de prompts y aprendizaje en contexto. Verás que escribir instrucciones es tanto un arte como una ciencia que ayuda al modelo a generar respuestas mejores y más aplicables. También te ofrecemos algunas buenas prácticas a la hora de definir instrucciones y plantillas de instrucciones para sacar el máximo partido a tus modelos generativos.

También aprenderás a utilizar el aprendizaje en contexto para pasar múltiples pares de respuesta a la pregunta (por ejemplo, pares de pregunta-respuesta) en el "contexto" junto con la entrada de la pregunta. Este aprendizaje en contexto empuja al modelo a responder de forma similar a los pares de respuesta del contexto. Ésta es una de las capacidades más notables de los modelos generativos, ya que altera temporalmente el comportamiento del modelo mientras dura esa única solicitud.

Por último, aprenderás algunos de los parámetros generativos más comúnmente configurados, como temperature y top k, que controlan la creatividad del modelo generativo a la hora de crear contenidos.

Los modelos generativos basados en el lenguaje aceptan instrucciones como entrada y generan una terminación. Como verás a continuación, las instrucciones y los complementos están ...