Capítulo 3. Cómo empezar con tuprimer proyecto MLOps
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Si estás impaciente por empezar a construir tu proyecto MLOps y tus pipelines, estás en el capítulo adecuado. Sorprendentemente (o no, si has leído atentamente el libro hasta ahora), el primer paso no requiere un cuaderno o un IDE. En su lugar, requiere una discusión adecuada con los responsables de la toma de decisiones en tu empresa. La IA y el ML abren nuevas fronteras tecnológicas, pero fuera del mundo académico, tienen que conectarse con un caso de uso empresarial. Esto es lo que las hace valiosas para las personas. Por tanto, lo primero que hay que hacer es averiguar el caso de uso empresarial que justifica tu proyecto, así como los objetivos y el ROI esperado.
Una vez que la parte empresarial está clara, es hora de ir a tu ordenador. Pero no abras todavía tu cuaderno. El siguiente paso es planificar el proyecto de ML. Esto incluye los recursos que necesitarás, los procesos que se ejecutarán, el prototipo de la solución, la estructura de la tubería y el diseño. Una vez aprobados estos componentes, por fin ha llegado el momento de desarrollar tu canal de ML. En este capítulo exploramos en detalle cada una de estas etapas.
Identificar el caso de uso empresarial y los objetivos
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