Ingeniería analítica con SQL y dbt

Capítulo 2. Modelado de datos para el análisis

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En el mundo actual, impulsado por los datos, las organizaciones confían cada vez más en el análisis de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. El modelado de datos desempeña un papel imperativo en este proceso, proporcionando una base sólida para estructurar y organizar los datos con el fin de respaldar un análisis eficaz. Además, comprender los conceptos de modelado y normalización de datos es esencial para aprovechar todo el potencial de la analítica y obtener información procesable a partir de conjuntos de datos complejos.

El modelado de datos consiste en definir la estructura, las relaciones y los atributos de las entidades de datos de un sistema. Un aspecto esencial del modelado de datos es la normalización de los datos. La normalización de datos es una técnica para eliminar la redundancia de datos y mejorar su integridad. Consiste en dividir los datos en unidades lógicas y organizarlas en tablas separadas, lo que reduce la duplicación de datos y mejora la eficacia general de la base de datos. La normalización garantiza que los datos se almacenen de forma estructurada y coherente, lo que es fundamental para un análisis preciso y unos resultados fiables.

En cuanto a la analítica, el modelado de datos proporciona una base sólida para crear modelos analíticos. Los analistas pueden diseñar ...