March 2025
Intermediate to advanced
506 pages
16h 49m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Hoy en día, la inversión en tecnología financiera y transformación digital está remodelando el panorama financiero y generando muchas oportunidades. Sin embargo, con demasiada frecuencia, los ingenieros y profesionales de las instituciones financieras carecen de una comprensión práctica y completa de los conceptos, problemas, técnicas y tecnologías necesarios para construir una infraestructura de datos financieros moderna, fiable y escalable. Aquí es donde se necesita la ingeniería de datos financieros.
Un ingeniero de datos que desarrolla una infraestructura de datos para un producto financiero no solo posee habilidades técnicas de ingeniería de datos, sino también una sólida comprensión de los desafíos específicos del dominio financiero, las metodologías, los ecosistemas de datos, los proveedores, los formatos, las limitaciones tecnológicas, los identificadores, las entidades, los estándares, los requisitos reglamentarios y la gobernanza. Este libro ofrece un enfoque integral, práctico y orientado al dominio de la ingeniería de datos financieros, con casos de uso del mundo real, prácticas del sector y proyectos prácticos.
Este libro ofrece un enfoque integral, práctico y orientado al dominio de la ingeniería de datos financieros, con casos de uso del mundo real, prácticas del sector y proyectos prácticos.
Aprenderás: El panorama de la ingeniería de datos en el sector financiero.
Tamer Khraisha, doctor, es ingeniero de datos sénior y autor científico con más de una década de experiencia en el sector financiero
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