Inteligencia Artificial en Finanzas

Capítulo 6. Las finanzas de la IA primero

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Un cálculo toma información y la transforma, implementando lo que los matemáticos llaman una función..... Siposees una función que introduzca todos los datos financieros del mundo y dé como resultado las mejores acciones para comprar, pronto serás extremadamente rico.

Max Tegmark (2017)

Este capítulo se propone combinar las finanzas basadas en datos con el enfoque de aprendizaje automático del capítulo anterior. Sólo representa el principio de este empeño en el sentido de que, por primera vez, se utilizan redes neuronales para descubrir ineficiencias estadísticas. "Mercados eficientes " analiza la hipótesis del mercado eficiente y utiliza la regresión MCO para ilustrarla basándose en datos de series temporales financieras. "Predicción del mercado basada en datos de rendimientos" aplica por primera vez redes neuronales, junto con la regresión MCO, para predecir la dirección futura del precio de un instrumento financiero ("dirección del mercado"). El análisis se basa únicamente en datos de rentabilidad. "Predicción de mercado con más características" añade más características a la mezcla, como indicadores financieros típicos. En este contexto, los primeros resultados indican que puede haber ineficiencias estadísticas. Esto se confirma en "Predicción del mercado intradía", que trabaja con datos intradía en comparación con ...