Inteligencia empresarial basada en IA

Capítulo 3. Fundamentos del aprendizaje automático

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Este capítulo contiene todo lo que necesitas saber sobre el aprendizaje automático, al menos para este libro. Y es un gran manual para el resto de tu aprendizaje. Las siguientes secciones deberían proporcionarte conocimientos suficientes para seguir los casos de uso de este libro y ayudarte a construir tus primeros prototipos. Cubriremos el aprendizaje automático supervisado, los algoritmos populares de ML y los términos clave, y aprenderás a evaluar los modelos de ML.

Si ya estás familiarizado con estos temas, no dudes en considerar este capítulo como un repaso. ¡Empecemos con el aprendizaje automático supervisado!

El proceso de aprendizaje automático supervisado

Veamos un ejemplo sencillo en: imagina que quieres vender tu casa y te preguntas cómo conseguir un precio de venta. Para obtener un precio realista, lo más probable es que te fijaras en otras casas similares y en los precios por los que se vendieron. Para llegar a una buena estimación, probablemente también compararías tu casa con otras en cuanto a algunas características clave, como el tamaño total, los dormitorios, la ubicación y la antigüedad. Sin saberlo, habrías actuado como un sistema de aprendizaje automático supervisado.

El aprendizaje automático supervisado es un proceso de entrenamiento de un modelo ML basado en datos históricos cuando se conoce ...