Capítulo 5. Análisis descriptivo potenciado por IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo, exploraremos dos casos de uso que ilustran cómo la IA puede ayudarnos a realizar análisis descriptivos más rápidamente y proporcionar una forma más intuitiva y fluida de interactuar con grandes conjuntos de datos, incluso para personas sin conocimientos técnicos. También veremos cómo las capacidades de lenguaje natural de las herramientas modernas de BI (en este ejemplo, Power BI) pueden quitarnos algunas de las tareas mundanas.
Caso práctico: Consulta de datos con lenguaje natural
El proceso de pensamiento analítico típico de un usuario empresarial suele comenzar con una pregunta sencilla, como una de éstas:
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¿Cómo fueron mis ventas el mes pasado?
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¿Hemos vendido más este año que el año pasado?
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¿Cuál es el producto más vendido?
Estas preguntas son sobre todo de naturaleza descriptiva. Los usuarios primero necesitan comprender el statu quo antes de poder profundizar en el análisis o incluso anticiparse a los acontecimientos futuros.
La forma clásica de resolver este problema sería que un analista creara un conjunto de informes estáticos para las preguntas más habituales de unidades de negocio o departamentos concretos. Sin embargo, es extremadamente difícil para los analistas de negocio o los diseñadores de BI anticiparse a todas las preguntas más comunes utilizando informes estáticos o ...
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