Rozdział 2. Wprowadzenie do projektowania systemów uczenia maszynowego
Ponieważ wstępnie przeanalizowaliśmy systemy uczenia maszynowego w świecie rzeczywistym, możemy teraz przejść do ciekawszego tematu, jakim jest faktyczne projektowanie systemu ML. Jak już stwierdzono w pierwszym rozdziale, podczas projektowania systemów uczenia maszynowego należy systemowo traktować metodykę MLOps. Oznacza to, że systemy ML mają być rozpatrywane całościowo, aby zapewnić, że wszystkie komponenty (wymagania biznesowe, stos danych, infrastruktura, wdrożenie, monitorowanie itp.) oraz ich interesariusze będą współpracować ze sobą, a dzięki temu zostaną spełnione określone cele i wymagania.
Ten rozdział rozpoczniemy od przeanalizowania celów. Zanim utworzymy system ...
Get Jak projektować systemy uczenia maszynowego now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
