Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Rozdział 4. Dane treningowe

Z rozdziału 3. dowiedziałeś się, jak można pracować z danymi na poziomie systemowym. W tym rozdziale zajmiemy się ich obsługą z punktu widzenia danetyki. Pomimo tego, że dane treningowe odgrywają ważną rolę w projektowaniu i ulepszaniu modeli uczenia maszynowego, kursy szkoleniowe są mocno ukierunkowane na samo tworzenie, które przez wielu praktyków jest uważane za „przyjemną” część procesu. Tworzenie najnowocześniejszego modelu jest interesujące. Spędzanie dni na zmaganiu się z ogromną ilością źle sformatowanych danych, które nie mieszczą się nawet w pamięci maszyny, jest frustrujące.

Dane są nieuporządkowane, złożone, nieprzewidywalne i potencjalnie zdradliwe. Jeśli nie są odpowiednio obsługiwane, mogą łatwo się ...