Rozdział 9. Uczenie ciągłe i testy w środowisku produkcyjnym
W rozdziale 8. przeanalizowaliśmy różne przyczyny, które sprawiają, że systemy uczenia maszynowego zawodzą w środowisku produkcyjnym. Skoncentrowaliśmy się na jednym szczególnie drażliwym problemie, który wzbudził duże zainteresowanie zarówno wśród badaczy, jak i praktyków — zmianach rozkładów danych. Omówiliśmy również wiele technik monitorowania i narzędzi służących do wykrywania zmian w rozkładach danych.
Niniejszy rozdział jest kontynuacją poprzedniego. Pojawia się w nim następujące pytanie: jak należy dostosowywać modele do zmian w rozkładach danych? Najkrótsza odpowiedź brzmi: poprzez ciągłe ich uaktualnianie. Zaczniemy od wyjaśnienia, czym jest uczenie ciągłe i jakie wyzwania ...
Get Jak projektować systemy uczenia maszynowego now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
