Book description
透过Java编程学习，掌握实用的数据分析技巧，学会使用各种Java工具和库
Key Features
- 通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析
- 深入理解数据分析，掌握实用的数据分析技术
Book Description
当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。
本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。
本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解，并且掌握实用的数据分析技术。
What you will learn
- 数据科学导论
- 数据预处理
- 数据可视化
- 统计
- 关系数据库
- 回归分析
- 分类分析
- 聚类分析
- 推荐系统
- NoSQL数据库
- Java大数据分析
- 机器学习算法
Who this book is for
程序开发人员、数据分析人员、计算机专业学生、Java工程师
Product information
- Title: Java数据分析指南
- Author(s):
- Release date: May 2024
- Publisher(s): Packt Publishing
- ISBN: 9781836201052
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