Java数据科学指南

第9章　数据可视化

本章涵盖如下内容：

• 绘制2D正弦；
• 绘制直方图；
• 绘制柱状图；
• 绘制箱线图或箱须图；
• 绘制散点图；
• 绘制甜圈图；
• 绘制面积图。

9.1　简介

在数据科学界，数据可视化正变得越来越流行，它借助点、线、条形把隐藏在数据之下的信息以视觉化方式呈现出来。通过数据可视化，不仅可以把信息传递给数据科学家，还可以把信息直观地呈现给那些不懂（或懂得不多）底层数据分布与数据性质的观众。在许多场合下，管理人、赌金保管人、业务主管会采用数据可视化技术来进行决策或理解变化趋势。

本章分了8个小节来讲解数据可视化，所涉及的可视化图形有正弦图、直观图、柱状图、箱线图、散点图、甜圈图或饼图、面积图。讲解中，我们不会对这些图形的背景知识、优缺点、用法讲太多，但会进行一点简单的介绍。取而代之，我们会把讲解重点放在如何使用Java库来创建这些可视化图形上来。

本章，我们会用到一个Java数据可视化库，它叫GRAL，是GRAphing Library的缩写。本章之所以把GRAL用作数据可视化库，原因有如下几点。

• 包含的类全面、综合。
• 包含平滑、缩放、统计、直方图等数据处理功能。
• 支持绘制广受数据科学家喜爱的图形，包括：xy/散点图、气泡图、折线图、面积图、柱状图、饼图、甜圈图、箱线图、点阵图。
• 支持图例显示。
• 支持多种文件格式作为数据源或数据接收器，比如CSV、位图图像数据、音频文件数据。
• 支持导出位图与矢量文件格式的图形，比如PNG、GIF、JPEG、EPS、PDF、SVG。
• 占用内存少（大约300k）。

感兴趣的读者，建议前往如下地址查看多个Java数据可视化库的比较：https://github.com/eseifert/gral/wiki/comparison。

9.2　绘制2D正弦曲线 ...